10年前有个数据挖掘（data mining），现在演化为最火爆的BI（商业智能）了。其实本质上，都是在积累了大量数据的基础上，进一步挖掘出数据的特征、数据之间的本质联系、趋势、发现突发事件，从而更好地指导各种商业活动，为决策提供有力的帮助。这样，一个商业组织就成为一个可以自适应、不断学习和提高的有机体了。 对网站来说，数据采集和挖掘就更为重要了。例如，某个用户去年访问量很大，今年却突然大幅度减少，原因可能是下面几方面： 出现了竞争对手挖角； 客户满意度出现问题，不愿意使用了； 统计工具出错； 甚至我们的网页出问题，使用户无法访问，等等； 无论如何，如果能够及时发现这个用户的趋势，就可以尽快与用户取得联系，找出确切原因，解决，从而挽留住更多类似的客户。 问题是，如何才能及时发现这种趋势上的骤变呢？以前使用Google Analytics，虽然能够统计出各种基本的数据，但是对于趋势判断不直观，需要手工去统计，浪费时间不说，往往找不出想要的数据。也就是仅仅做到了数据的自动采集。例如上面的例子，如果不知道某个用户是在某个时间段开始才会大幅减少访问量，就想在每天浩若烟海的数据中，把他及时识别出来，几乎不可能。 现在Analytics推出了Intelligence & Custom Alerts，就等于在自动采集的基础上，增加了自动挖掘和透视的功能，把每天被动的寻找关键趋势的过程，变成了自动发现并提醒。这样就不用把时间浪费在每天的分析上了，省时省力，还更准确，更及时。 Analytics可以设置敏感度，以调节提醒的数量。除了有自动的alert之外，还可以定制。简单浏览了一下，发现自动的alert已经很全面了，列几个比较实用的 某个群体在线时间大增：比如某个国家、老用户、某个landing页面 某个群体转换率大增 某个群体访问量大增 某个群体访问价值大增 来自某个群体的收入大增 当然了，现在的alert还处于beta阶段，复杂的提醒还无法实现，好在Analytics提供 API，可以用来开发自己的应用。毕竟站在巨人的肩膀上，可以拥有不同的视野和起点。Google精选的API应用： http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataGallery.html
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