在论坛里发现了一个DropBox创始人总结成功经验的ppt中文版，读来很受启发：

• 现有用户是最好的推销员
• 推荐+互惠，更容易让人接受
• 利用facebook和twitter推广
• 作出有用的好产品
• 不断升级，可以得到持续的关注和免费曝光
• 不要害怕红海，只要你的产品足够好
• 公关、结盟、代理商只是锦上添花
• 免费试用可以创造需求
• 制作iphone版，增加一个营销渠道和卖点

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http://db.tt/WseIVf

对网站来说，数据采集和挖掘就更为重要了。例如，某个用户去年访问量很大，今年却突然大幅度减少，原因可能是下面几方面：

• 出现了竞争对手挖角；
• 客户满意度出现问题，不愿意使用了；
• 统计工具出错；
• 甚至我们的网页出问题，使用户无法访问，等等；

无论如何，如果能够及时发现这个用户的趋势，就可以尽快与用户取得联系，找出确切原因，解决，从而挽留住更多类似的客户。

问题是，如何才能及时发现这种趋势上的骤变呢？以前使用Google Analytics，虽然能够统计出各种基本的数据，但是对于趋势判断不直观，需要手工去统计，浪费时间不说，往往找不出想要的数据。也就是仅仅做到了数据的自动采集。例如上面的例子，如果不知道某个用户是在某个时间段开始才会大幅减少访问量，就想在每天浩若烟海的数据中，把他及时识别出来，几乎不可能。

现在Analytics推出了Intelligence & Custom Alerts，就等于在自动采集的基础上，增加了自动挖掘和透视的功能，把每天被动的寻找关键趋势的过程，变成了自动发现并提醒。这样就不用把时间浪费在每天的分析上了，省时省力，还更准确，更及时。

Analytics可以设置敏感度，以调节提醒的数量。除了有自动的alert之外，还可以定制。简单浏览了一下，发现自动的alert已经很全面了，列几个比较实用的

• 某个群体在线时间大增：比如某个国家、老用户、某个landing页面
• 某个群体转换率大增
• 某个群体访问量大增
• 某个群体访问价值大增
• 来自某个群体的收入大增

当然了，现在的alert还处于beta阶段，复杂的提醒还无法实现，好在Analytics提供 API，可以用来开发自己的应用。毕竟站在巨人的肩膀上，可以拥有不同的视野和起点。Google精选的API应用：

http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataGallery.html