使用GAE的Python版和Java版做的程序也有好几个了，正好把它与传统的关系数据库比较一下。

• 查询比更新快十倍。
• 查询结果数量有限制。GAE进行查询时最多返回1000条数据，即使使用count来查看记录数量，最多也只返回1000。但是，在获取数据时可以指定offset，这样可以简单分页。
• 想统计，就要维护计数器。由于最多返回1000，无法得知到底有多少数据，如果程序中需要总数、平均值、总和、按月总数等等统计数据，就要自己维护一个计数器对象。具体做法，参考Google官方的文章计数器。
• 先索引，后查询。出现在查询条件中的字段，必须设置索引。
• 不用严格遵循数据库设计范式。在关系数据库中，类别名称、tag名称等一般要独立成表，然后使用时放置索引。但在GAE中，对象可以直接保存这些短小的数据，这样在查询时就规避了GAE无法进行表关联的缺点，而且由于有索引，这样速度其实也非常快。
• 查询条件，只能有一个不等。允许有多项查询条件，但是其中只能有一项是非相等条件（例如：大于，小于）。
• ID或Key的使用，用于定位获取对象，速度最快。对于帐户对象，可以使用唯一的email作为key，这样更新时就不需要再查询一次了，直接在Transaction中完成更新即可。
• 在一个Transaction中，不能出现不同组的对象。
• 尽量减小单个组内的对象数量。由于Google App Engine属于云计算，所有的对象数据都分布在无数节点之上，这样数据查询可以并行完成，速度大大提高。如果把大量对象放置在一个组内，所有这些对象只能存在一个节点之上，查询时就没有并行查询的优势了。
• 数据关系的强制一致性。如果删除一个对象，所有依赖于该对象的对象都将被删除。
• tag的实现，可以结合对象的list属性，直接保存所有的tag字符串。这样便于查询、增减。但不利于统计例如：具有某tag一共有多少对象。

暂时想到这么多，有空再补充。

企业级的数据库Oracle，IBM Db2，Sybase，MS SQL server，MySQL（a Oracle DB？！）。Oracle是名副其实的数据库老大，MySql主要用于网站，只是去年被Sun收购，才正式吹响了进军企业级领域的号角。回想去年，Sun刚刚收购MySql，立即进行全球巡展，意气风发。我正好来新加坡，还参加了它的MySQL产品推介会，记得Sun的亚太区总监，轻快的跃上讲台的时候，那派头，活脱一位好莱坞明星参加Fans见面会。当年Sun在网络大潮中崛起，泡沫破裂后，成功的存活并稳步发展到今天，其开创的Java已经成为最多使用者的编程语言，没想到竟然走到的今天的地步，落得被Oracle收购的结局，真是让人慨叹世事无常啊。

扯远了！书归正传。Google也有数据库产品？当然，而且Google就靠其强大的数据库索引和查询系统，才奠定了世界第一搜索引擎的江湖地位。多年以来Google一直是敝帚自珍，终于等到现在，时机成熟了。Google把它包装成云计算，同时推出的还有Google App Engine，让开发人员来免费使用云，开发出强大的应用程序。在最近的更新中，Google App Engine已经可以使用Java这一广泛活跃在商业应用领域的编程语言来进行访问了。

Google现在还留了一手，全文搜索功能还没有在Google App Engine中提供。暂时只有Google Desktop允许开发人员使用Google搜索技术来服务于自己程序的全文搜索的需要。这正是Google的风格，不鸣则已一鸣惊人。但是，预计在不久的将来，Google一定会有条件的以某种方式来让开发人员使用这一功能的。

为什么全文搜索是决胜之役？我的理解是，好用才是真正的取胜之道。企业级应用就是把流程、内容固化在IT系统中，在需要的时候，通过索引精确定位出来和全文搜索出来。固化的过程就是对数据库更新的操作过程，但是Oracle等系统毕竟使用多年，这方面已经很成熟了，而Google的搜索蜘蛛并发访问和存储，这方面的功力估计也不差；精确定位查找就更简单了，即使是桌面级数据库也都没问题；而全文搜索方面，这可是Google的看家本领，看看其他搜索引擎的市场份额，就知道Google的全文搜索可不是浪得虚名的。其他方面都差不多，但是用户在Google系统上可以以最快的速度找到要找的东西，而在其他系统上就不行，你说用户会选择谁？

现在的问题是，Google评定网页的排名是建立在网页彼此投票的基础上。在企业级数据库的搜索中，数据彼此之间并无彼此投票，那么如何评定关键字排名呢？嘿嘿，看看Google桌面搜索，就能发现，Google已经在试验和探索了！而且效果相当好，支持各种常用的文件类型。

再看看Google Apps俨然就是一个Outlook+Exchange+SharePoint的Google网络版。对中小型企业的诱惑力简直就是杀手级的。入门版甚至是完全免费的，把公司内的邮件和文档整合在一起，没有限制的流量，G级的存储，闪电般的全文检索，微软看来真的要奋起直追了。

Google还有一个杀手级的产品——Google Base Data API。把数据以某种格式放置在Google Base中，然后随时访问。

云计算的好处，不用为了峰值访问而白白付出买服务器的钱。很多时候，一条新闻就能让你的系统拥有100倍于平时的访问量。为了应付这100倍的有价值的高效访问，难道要购买数十倍多余的平时根本用不上的服务器吗？Google云就可以很好的解决这个问题。你只需要按照实际使用的来付钱，同时具有几乎无限的扩展能力。

云计算也有些缺点，很多数据极端敏感的银行或商业企业，他们往往有自己的庞大的数据中心，并不愿意把自己的数据放在其他公司那里的。Google想吞下这部分大肥肉，恐怕就要动动脑筋了，这不是技术问题，而是商业问题，是不是考虑成立一个数据中心公司，然后把云计算授权给它。

Google的数据库现在需要做的就是多攒点人气，多做点关键应用，培育一些行业典型客户。与Oracle等巨头正面交锋的日子不远了。