对网站来说，数据采集和挖掘就更为重要了。例如，某个用户去年访问量很大，今年却突然大幅度减少，原因可能是下面几方面：

• 出现了竞争对手挖角；
• 客户满意度出现问题，不愿意使用了；
• 统计工具出错；
• 甚至我们的网页出问题，使用户无法访问，等等；

无论如何，如果能够及时发现这个用户的趋势，就可以尽快与用户取得联系，找出确切原因，解决，从而挽留住更多类似的客户。

问题是，如何才能及时发现这种趋势上的骤变呢？以前使用Google Analytics，虽然能够统计出各种基本的数据，但是对于趋势判断不直观，需要手工去统计，浪费时间不说，往往找不出想要的数据。也就是仅仅做到了数据的自动采集。例如上面的例子，如果不知道某个用户是在某个时间段开始才会大幅减少访问量，就想在每天浩若烟海的数据中，把他及时识别出来，几乎不可能。

现在Analytics推出了Intelligence & Custom Alerts，就等于在自动采集的基础上，增加了自动挖掘和透视的功能，把每天被动的寻找关键趋势的过程，变成了自动发现并提醒。这样就不用把时间浪费在每天的分析上了，省时省力，还更准确，更及时。

Analytics可以设置敏感度，以调节提醒的数量。除了有自动的alert之外，还可以定制。简单浏览了一下，发现自动的alert已经很全面了，列几个比较实用的

• 某个群体在线时间大增：比如某个国家、老用户、某个landing页面
• 某个群体转换率大增
• 某个群体访问量大增
• 某个群体访问价值大增
• 来自某个群体的收入大增

当然了，现在的alert还处于beta阶段，复杂的提醒还无法实现，好在Analytics提供 API，可以用来开发自己的应用。毕竟站在巨人的肩膀上，可以拥有不同的视野和起点。Google精选的API应用：

http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataGallery.html

由于网站是面向全球销售产品，所以要找出访问量最高的国家。到Google Analytics，Visters，Map Overlay。美国最高，巴西其次，然后是意大利、印度、英国等等国家。

现在，看看哪个国家的购买金额最高。美国还是最多，但是随后的名次变成了法国、英国、德国、加拿大、澳洲、巴西等等

有了访问量，总收入，还是无法知道哪个国家最有价值。那么就来看看电子商务转换率（Ecommerce Conversion Rate）。令人惊奇的是，前两名居然变成了不知名的非洲国家Buikina Faso和伊拉克，接下来才是美国、澳洲、挪威、英国、法国、加拿大等等。

看起来似乎转化率指标最有用，它表明有多少百分比的访问用户转化成了购买客户。但是，访问量太小的国家，偶然性很强，显然商业价值也有限，并不值得投入过多广告和推广。而且，每个国家的购买金额也很重要。所以几个指标综合起来来看，拥有大量最有价值客户的国家，可以列出来了：美国、法国、英国、澳洲、加拿大等等。

好钢用在刀刃上，精力有限，一定要集中在目标客户群大的那些国家。找出了目标国家，下一步自然就是使用adwords、其他广告、affiliation、reseller等方式来积极推广了。